{"id":3596,"date":"2021-03-24T15:08:55","date_gmt":"2021-03-24T14:08:55","guid":{"rendered":"https:\/\/sceaux-lagazette.fr\/?p=3596"},"modified":"2021-03-25T12:12:12","modified_gmt":"2021-03-25T11:12:12","slug":"tricher-avec-les-chiffres-suite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sceaux-lagazette.fr\/index.php\/2021\/03\/24\/tricher-avec-les-chiffres-suite\/","title":{"rendered":"Tricher avec les chiffres, suite"},"content":{"rendered":"\n

La logique d\u2019int\u00e9r\u00eat<\/h2>\n\n\n\n

A partir de 1954, l\u2019industrie am\u00e9ricaine du tabac a tout fait pour contester la nocivit\u00e9 du tabac et mettre le doute dans les \u00e9tudes scientifiques. Des scientifiques \u00e0 sa solde ont produit des \u00e9tudes biais\u00e9es \u00e0 son service. Cet exemple classique conduit \u00e0 se demander syst\u00e9matiquement si une personne qui soutient un avis A, ou une \u00e9tude, a un int\u00e9r\u00eat financier \u00e0 le faire, est pay\u00e9e par ceux qui sont avantag\u00e9s par la conclusion de ladite \u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me que cette approche pose est double : d\u2019une part, ceux qui la pratiquent ne l\u2019appliquent qu\u2019eux porteurs de certains int\u00e9r\u00eats et non \u00e0 toute \u00e9tude, d\u2019autre part ils en concluent que toute \u00e9tude port\u00e9e par ces int\u00e9r\u00eats est nulle par d\u00e9finition.<\/p>\n\n\n\n

Cela va m\u00eame plus loin. En r\u00e9alit\u00e9, il y avait un consensus scientifique sur les m\u00e9faits du tabac d\u00e8s l\u2019entre-deux-guerres. Apr\u00e8s la guerre, cette connaissance a commenc\u00e9 \u00e0 se propager au-del\u00e0 des cercles scientifiques, et c\u2019est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que l\u2019industrie du tabac a commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9agir. La m\u00e9thode utilis\u00e9e a consist\u00e9 \u00e0 produire des \u00e9tudes (de mauvaise qualit\u00e9) donnant des r\u00e9sultats diff\u00e9rents et \u00e0 propager l\u2019id\u00e9e qu\u2019il y avait doute et d\u00e9bat, et qu\u2019on ne pouvait agir sans faire de nouvelles \u00e9tudes.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, cette m\u00e9thode consistant \u00e0 essayer de mettre du doute contre un consensus scientifique est utilis\u00e9e<\/a> pour pr\u00e9tendre qu\u2019il y a des probl\u00e8mes avec les ondes \u00e9lectromagn\u00e9tiques, pour nier les r\u00e9sultats de l\u2019UNSCEAR<\/a> sur les cons\u00e9quences de l\u2019accident de Fukushima, pour attaquer le glyphosate, les vaccins ou les OGM. Dit autrement, ce sont justement ceux qui agitent l\u2019exemple de l\u2019industrie du tabac qui utilisent les m\u00eames m\u00e9thodes !<\/p>\n\n\n\n

La logique scientifique, c\u2019est de v\u00e9rifier la qualit\u00e9 m\u00e9thodologique d\u2019une \u00e9tude, et d\u2019\u00eatre particuli\u00e8rement prudent quand il y a une logique d\u2019int\u00e9r\u00eat. C\u2019est tout, mais ce n\u2019est pas rien. Il est vrai que c\u2019est plus long que de dire \u00ab vous \u00eates pay\u00e9s par… \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Exemple r\u00e9cent avec Didier Raoult qui affirme que tous les scientifiques qui contestent son discours sur son rem\u00e8de miracle sont pay\u00e9s par Gilead (qui fabrique le Remdesivir). On pourrait lui r\u00e9torquer qu\u2019il est financ\u00e9 par Sanofi, producteur du Plaqu\u00e9mil, mais ce n\u2019est pas le sujet : ce que contestent les opposants aux dires de Didier Raoult, c\u2019est la validit\u00e9 de sa m\u00e9thodologie.<\/p>\n\n\n\n

Le cherry-picking<\/h2>\n\n\n\n

Cette expression anglaise \u00e9voque le fait de choisir parmi les informations apport\u00e9es celles qui correspondent le mieux \u00e0 la th\u00e8se d\u00e9fendue. Les plaquettes annuelles de r\u00e9sultats des grandes entreprises sont souvent des merveilles de cherry-picking : suivant le cas, on mettra en avant l\u2019\u00e9volution du chiffre d\u2019affaires ou celui du b\u00e9n\u00e9fice, voire les investissements ou la progression \u00e0 l\u2019\u00e9tranger : la cr\u00e9ativit\u00e9 dans ce domaine ne semble pas avoir de limites ! Bien s\u00fbr, les politiques ne sont pas en reste, d\u2019autant plus qu\u2019ils peuvent jouer sur un nombre de sujets quasiment illimit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Alors que dans les exemples pr\u00e9c\u00e9dents on \u00e9tait amen\u00e9 \u00e0 se demander pourquoi l\u2019auteur met en avant des donn\u00e9es de telle fa\u00e7on, il faut ici se demander pourquoi il ne cite pas telle donn\u00e9e qui pourtant serait normale sur le sujet. C\u2019est difficile \u00e0 voir si on conna\u00eet tr\u00e8s peu le sujet. Par ailleurs, le cherry picking est un proc\u00e9d\u00e9 spontan\u00e9 chez chacun de nous, dans le cadre de ce qu\u2019on appelle le biais de confirmation <\/a>: on a tous tendance \u00e0 ne retenir que les informations qui confortent nos opinions et \u00e0 \u00e9carter les informations qui nous d\u00e9rangent.<\/p>\n\n\n\n

Cela n\u2019excuse pas ceux qui pr\u00e9tendent faire des enqu\u00eates et font du cherry-picking massif. C\u2019est tr\u00e8s souvent le cas en France avec les documentaires ou les \u00e9missions du type \u00ab Envoy\u00e9 sp\u00e9cial \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Quelle source ?<\/h2>\n\n\n\n

Une autre mani\u00e8re de v\u00e9rifier la pertinence des chiffres qu\u2019on vous pr\u00e9sente, c\u2019est d\u2019en rechercher la source. Sur Wikip\u00e9dia, les sources des informations apport\u00e9es sont tr\u00e8s souvent cit\u00e9es dans les notes en bas de page. On peut alors \u00e9valuer la qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de la source. En France, on a la chance de pouvoir faire confiance aux organismes officiels comme l\u2019Insee, l\u2019INED, la Dares ou la Drees. Du moins, \u00e0 condition de faire la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es (de tr\u00e8s bonne qualit\u00e9) et leurs interpr\u00e9tations (souvent \u00e9galement de grande qualit\u00e9, mais cela reste des interpr\u00e9tations), il est vrai souvent tr\u00e8s prudentes.<\/p>\n\n\n\n

Jouer sur les \u00e9motions<\/h2>\n\n\n\n

Pour convaincre, jouer sur les \u00e9motions est souvent plus efficace que de faire appel \u00e0 la raison. On pourrait croire que s\u2019appuyer sur des chiffres n\u2019est gu\u00e8re un moyen de jouer sur les \u00e9motions. Et pourtant !<\/p>\n\n\n\n

Le 7 novembre 2019, Jean-Marc Jancovici \u00e9tait l\u2019invit\u00e9<\/a> de Guillaume Erner sur France Culture. \u00c0 la 33e minute de l\u2019\u00e9mission, l\u2019expert fait remarquer que la radioactivit\u00e9 d\u2019une personne moyenne est de 7000 Bq (c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019il y a 7000 d\u00e9sint\u00e9grations par seconde, essentiellement du Potassium 40 et du carbone 14), et que cela fait peur, car il y a 3 z\u00e9ros, ce qui donne le sentiment que cela fait beaucoup. Et pourtant, l\u2019esp\u00e8ce humaine vit avec cette radioactivit\u00e9 en elle depuis qu\u2019elle existe\u2026 Et ce n\u2019est pas fini ! la radioactivit\u00e9 issue de notre environnement naturel est par exemple de 1000 Bq\/kg pour le granit ; de 150 Bq\/kg pour les pommes de terre ; de 120 Bq\/kg pour notre simple corps humain, d\u00fb au potassium 40 dans les os ; 70 Bq\/litre pour le lait.[1]<\/a><\/p>\n\n\n\n

Il y a peu, une association a voulu alerter sur le caract\u00e8re radioactif des sables venus du Sahara et apport\u00e9s par le vent jusqu\u2019en France. Elle a soulign\u00e9 que la radioactivit\u00e9 induite est de 80 000 Bq\u2026par km2. Pourquoi inventer une unit\u00e9 (Bq\/km2) que personne n\u2019utilise ? Parce l\u2019unit\u00e9 classique (Bq\/m2) dirait simplement que la radioactivit\u00e9 induite est de 0,08 Bq\/m2. Elle aurait fait appara\u00eetre la r\u00e9alit\u00e9 : cette radioactivit\u00e9 suppl\u00e9mentaire est totalement n\u00e9gligeable. Il fallait bien tricher dans la pr\u00e9sentation pour tenter de faire peur.<\/p>\n\n\n\n

Article pr\u00e9c\u00e9dent : tricher avec les chiffres<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

[1]<\/a> https:\/\/www.connaissancedesenergies.org\/fiche-pedagogique\/mesure-de-la-radioactivite-unites#:~:text=Le%20Becquerel%20(Bq)%20est%20l,naturellement%20de%20120%20Bq%2Fkg.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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